今日のテックニュース (2026-04-01)

はじめに グループ研究開発本部・AI研究開発室のS.Sです。 前回の記事ではAIエージェントにFXの取引戦略を考えてもらいましたが、今回はコモディティ（商品先物）の世界に足を踏み入れてみます。 商品先物市場には、FXには […]The post 先物建玉レポートを参考に商品取引戦略を設計させてみた first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.

TL;DR 図1：概要（NotebookLMで生成） autoresearch は、AI が学習コードを自分で修正しながら実験を繰り返す OSS です。 ポイントはコード生成そのものではなく、実験して評価し、良かった変更 […]The post AIが自動で実験を反復する「autoresearch」の仕組み first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.

こんにちは、娘に「ディズニーランドで行きたいって言ってたのシンデレラだっけ？」と聞いたところ、「いや、えーっと、毒りんご！」と回答したので白雪姫だと分かったのですが、もうちょっと他に単語はなかったのかとツッコんだ木村です。 2026年3月24日に東京ビッグサイトで開催されたMicrosoft AI Tour in Tokyoに参加してきましたので、印象に残ったセッションの概要を共有したいと思います

『リーダブルコード』を読んでみて「コードは理解しやすくなければならない」という大原則のもと、意識したいポイントを自分なりに整理してまとめました。 1. コードを書くときに気をつけることコードは理解しやすくなければならない。コードは他の人が最短時間で理解できるように書かなければならない。コードは短い方が良いが、「理解するまでにかかる時間」を短くするのが最優先。 2. 表面上の改善 名前に情報を詰め込

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #71 - OpenShell」という勉強会を開催しました。 https://generative-agents.connpass.com/event/388576/generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com OpenShell 今回は、AIエー

※多大なるポジショントークが含まれます。 なかなか話されることのない、学生団体の特徴や難しさを踏まえた組織論について多大なる偏見と適当な知識でお話したものです。 いつか、まだ若いなぁと思いながら自分で読み返せれば良いと思ってます。 誰かの参考になれば幸いです。 なお、Project Kit vol.2や私のQiitaにもCirKitの運営秘話がありますので、そちらもどうぞ。 https://qiita.com/AtsuAtsu0120/items/1e43584d055632ca8733 https://qiita.com/AtsuAtsu0120/items/57ea8a8dacbb0690...

TL;DR 2026年3月31日、npm で最も利用されているHTTPクライアントライブラリの一つである axios がサプライチェーン攻撃を受けました。攻撃者はリードメンテナーのアカウントを乗っ取り、マルウェアを含む2つのバージョンを公開しています。 項目 内容 侵害バージョン axios@1.14.1、axios@0.30.4 安全なバージョン axios@1.14.0（1.x系）、axios@0.30.3（0.x系） 悪意あるパッケージ plain-crypto-js@4.2.1 マルウェア種別 クロスプラットフォームRAT（Remote Acc...

Ubie社内でセキュリティ分析に利用できる生成AIエージェントを開発・運用をはじめておよそ1年が経ちました。よい区切りではあるので、セキュリティ分析における生成AI利用について得られた知見などをまとめたいと思います。 前提：「セキュリティ分析」とは？ まず、セキュリティアラートとはEDR、WAF、クラウドセキュリティサービス、脆弱性スキャナーなどが発見したセキュリティ上問題になりそうな事象などの報告を指します。これは本当に影響のあるアラートもあれば誤検知も含まれます。組織のセキュリティ担当者はこれが本当に影響あるものなのかを調査して必要なら対応方針を考える、という一連の作業を「セキュ...

はじめに この記事では、Kiroの仕様駆動開発を実案件で運用する中で、specの周辺に構築した運用設計について書きます。Kiroで案件を回すのはこれが2回目で、1回目の経験で感じた課題（specの肥大化、全体像の見えにくさ、レビュー負荷）を踏まえて今の形に落ち着きました。具体的には以下の3つです。 steering: specをヒューマンライクに寄せる、docs/requirementsに全体像を残し続ける hooks: 自動チェック・手動レビュー・steeringに定義したspec処理の自動化 docs/: specから派生する「人間向けドキュメント」の運用 specの書...

この記事はコーディングをメイン業務とするはずだったエンジニアたち、LLMによりロールモデルが消失したエンジニアたちがどのようにコーディングエージェントと向き合えばいいかという問題に対する個人的な考えである。想定読者はコードを書いたことがない初心者からエージェントを使い込んでいるヘビーユーザーまで何かしらの発見があるように配慮したつもりだ。 強者の戦略は確立されている コーディングエージェントのベストプラクティスははっきりしている。 コード作成代行である。 要件も設計もプログラミング言語もそれらの背景にある思想も知ってるのは、理解してるのは人間であり、その人間は時間をかければコードを完...

こんにちは！ 気づけば35歳、未経験からWeb開発の世界に飛び込んだ者です。 ヘッダーの余白を少し直しただけなのに、なぜか遠く離れたフッターが崩壊する。直せば直すほど他の場所が壊れていく。「これ、CSSじゃなくてジェンガかな？」と何度も心が折れかけました。 しかし、ある本を...

こんにちは。株式会社PRUMで採用広報を担当している井原です。 未経験からIT業界を目指している方と話していると、かなりよく聞く悩みがあります。 内定はもらえた。 でも、本当にこの会社に決めていいのかわからない。 これはかなり自然なことだと思っています。 未経験からの転職は...

エンジニアとして働き始めて数年、「技術の流行を追うだけで精一杯」と焦っていませんか？ 私が未経験の頃や駆け出しの頃は とりあえず案件数が多いJavaをマスターすればこの先大丈夫でしょ と思っていました。 しかし、近年の日々進化するAIやお客様が求めていることが変化してい...

この記事はGitHub Copilotと一緒に書きました。 はじめに 普段、Teamsでチームメンバーとやり取りをしていると、チャットの中に色々な情報が散在していきます。「あのタスク完了したよ」「こういう学びがあった」「あの件は解決済み」——こうした断片的な情報が...

はじめに データアナリスト歴3年の中で、失敗も成功もしてきました。 その中で得たナレッジを共有したいと思います。 一般論とはちょっと違う 「現場ではこうじゃないか？」 系を集めたつもりです。 逆の意見もあると思うので、あくまで一例として参考にしてもらえればと思います。 ...

Anthropicが「うっかり」自社ツールの中身を全公開した Anthropicが提供するAIコーディングツール「Claude Code」の中身が丸見えになった。 ハッキングされたわけではない。Anthropicが自分でnpm（JavaScriptのパッケージ管理システム）にコードを公開するとき、「ソースマップ」という本来含めてはいけないファイルを一...

こんにちは、ラクです。 2026年3月だけで、サプライチェーン攻撃が立て続けに発生しています。 3月19日: セキュリティスキャナTrivyのGitHub Actionsが侵害され、CIで実行するだけでSSH鍵やクラウドトークンが窃取される状態に 3月24日: Trivyの侵害を起点にPyPIのLiteLLMにも波及。数時間にわたり悪意あるバージョンが...

2026年3月31日、HTTP クライアントライブラリ axios の npm パッケージが侵害されました。攻撃者はメンテナの npm アカウントを乗っ取り、マルウェアを含むバージョン 1.14.1 および 0.30.4 を公開しました。axios は npm エコシステムで週間約1億ダウンロードを誇る主要パッケージです。本記事では公開情報をもとに、事...

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はてな匿名ダイアリーの過去の膨大な記事データから、目的の記事や関連する話題をより見つけやすくするため、あいまい検索ボタンと関連エントリ機能を追加しました。 これらの機能は、文書を多次元のベクトルとして表現し意味の近さを計算する「セマンティック検索」を導入することで実現しています。 「あいまい検索」...

i-modeがサービス終了 NTTドコモのiモードが本日で終了するというニュースを知った。 ・ドコモの「iモード」31日で終了、27年の歴史に幕www.itmedia.co.jp 僕自身、ガラケー(当時でいうケータイ)にはかなりお世話になったので、 ドコモの3Gが終了してしまうのはなんとも悲しいし、 せっかくなので、当時の思い出を少し残...

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AI Policy メルカリグループ AI活用基本ポリシー AIの可能性を最大限に引き出し、AI活用に伴うリスク管理とイノベーションを両立するための基本的な考え方をご紹介します。 本ドキュメントの対象：メルカリグループ 単語の定義： AI（Artificial Intelligence：⼈⼯知能）：「人工的な方法により人間の認知・推論・判断...

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GitHubのAIコーディング支援機能「Copilot」が、プルリクエスト（PR）の説明文にサードパーティ製品の宣伝を自動挿入していたことが判明しました。影響を受けたPRは150万件以上にのぼり、GitHubは批判を受けて同機能を無効化しています。 開発者の成果物にCopilotが宣伝文を無断で追記 GitHubのプルリクエスト（PR）とは...

[アップデート] AWS Security Agent のオンデマンドペネトレーションテストが一般提供（GA）されました

AWS DevOps Agentが一般提供[GA]になりました

AWS SCP の大きいサイズのインスタンス制限を Azure Policy で再現してみた

1つの Workload Identity 連携から、複数の Google Cloud プロジェクトにアクセスしてみる

推奨SLOをベースに考えるのもあり

OpenAIは2026年3月31日、Claude CodeからCodexを使えるようにするプラグインをリリースした。

2026年3月の「Python Monthly Topics」では、Python 3.14で追加されたInterpreterPoolExecutorを紹介します。

本稿では、リソースを効率的に活用する「パラレルクエリ」と、クエリ評価をネイティブコード化する「JITコンパイル」、さらにメンテナンスを劇的に速める「パラレルVACUUM」を紹介します。理論と実行計画の両面から高速化の真髄に迫ります。

第2回となる今回は、プラットフォームエンジニアリングがDevSecOpsおよびサイト信頼性エンジニアリング（Site Reliability Engineering）とどのように関連しているか、また組織内でプラットフォームエンジニアリングを効果的に実装する方法について詳しく見ていきます。

Googleは2026年3月26日、AIオーディオおよび音声モデルの最新バージョンGemini 3.1 Flash Liveをリリースした。

オープンかつ無料で使えるプロセッサの命令セットである「RISC-V」（リスクファイブ）のソフトウェアエコシステム発展を推進する団体「RISE」（RISC-V Software Ecosystem）が、オープンソースプロジェクト向けにRISC...

Amazon Web Services（AWS）は、Amazon Aurora PostgreSQLサーバーレスの新機能として、わずか2クリック、時間にして数秒でデータベースが作成できるエクスプレス設定（express configurat...

Appleは、初めて正式版となった「Swift SDK for Android」を含むSwift言語の最新版となる「Swift 6.3」をリリースしました。 これによりSwiftでAndroid対応のネイティブアプリケーション開発が可能とな...

デジタル庁は3月27日、令和8年（2026年）度におけるガバメントクラウド整備のための新規クラウドサービスが決定されたことを発表しました。 これを受けてさくらインターネットもニュースリリースを公開しました。 【ニュースリリース】さくらインタ...

パスワードマネージャ「1Password」を提供している1Password社は、IDとパスワードやパスキーを用いた人間のアイデンティティだけでなく、AIエージェントが用いるシークレットなどの管理も1Passwordに統合することで、人間とA...

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高速なオールインワンJavaScriptランタイム「Bun」はバージョン1.3を公開した。フルスタック開発機能の追加、データベースAPIの統合、ランタイム全体にわたる性能向上を盛り込んだ、これまでで最大規模のリリースとなった。 By Daniel Curtis Translated by Takashi Kawase

Grab社は、シンガポールを拠点とするデジタルサービス配信プラットフォームであり、Apache Kafkaが下流の消費者に提供するデータの品質を向上させるため、Cobanという内部プラットフォームにデータ品質監視機能を追加した。この変更は同社のエンジニアリングブログで説明されている。「以前は、Kafkaストリームデータ処理の監視において、データ品質検証のための効果的なソリューションが不足していた」とチームは述べている。「この制限により、不良データの特定、ユーザーへの迅速な通知、下流ユーザーへの連鎖的な影響がさらに拡大するのを防ぐことが困難だった」と述べている。 By Patrick Farry...

AWS社は最近、AWS Transformの一部であるAWS Transform Customを発表した。この機能は、開発者がカスタムコードをモダナイズし、リファクタリング可能にする。 By Steef-Jan Wiggers Translated by Takashi Kawase

現在は、あらゆるものが顧客のもとに届く時代だと、Hughes氏は述べた。アプリを使えば、食事の配達やタクシーが自宅までやって来る。Hughes氏は、プロセス重視からユーザー体験重視へ、ソフトウエアの解決策から利用者の解決策という発想へ転換する必要があると強調した。 By Ben Linders Translated by Takashi Kawase

開催日時: 2026/04/01 07:00 ～ 08:00開催場所: オンラインMath & Codingとは 数学とプログラミングのスキルを向上させたい方が集い学び合う場です。 難しい概念や技術も、シンプルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的な理解を得られると考えます。 本グループは、そのようなことができるようなコミュニティとなることを目指します。 ◆groupページ https://www.facebook.com/groups/284004485439214/ ◆過去のイベント スクラムサインのコミュニティーページ https://scrumsign.com/comm...

開催日時: 2026/04/26 13:00 ～ 18:00開催場所: MetaLife概要 主催者が定期的に作業を行う場が欲しいがために開催するイベントです。 オンラインでの開催に特化しており、自宅の環境から気軽にご参加いただけます。 作業内容はプログラミングを主としますが、ゲーム制作に関連するものであれば特に制限はありません。 （主催者が不適切と判断した内容については配慮をお願いする場合があります） マイク、カメラ、画面共有等の利用は任意です。 こんな人におすすめ Unity Unreal Engine (UE4 UE5) Godot その他のエンジンを利用したゲーム制作を行っている方 ゲ...

開催日時: 2026/04/25 15:00 ～ 16:00開催場所: 千代田区平河町2-7-2 VORT永田町6F【初心者歓迎・無料】ゼロから始めるClaude Code講座 〜ターミナルから始めるAIコーディング革命〜 プログラミング経験ゼロでもOK！当日その場でClaude Codeを動かしてみよう 🔥 なぜ今、Claude Codeが注目されているのか？ AIを使ったコーディング支援ツールは以前からありましたが、Claude Codeは一線を画しています。単にコードを補完するのではなく、「自分でToDoリストを作り、自律的にタスクを遂行するAIエージェント」 として動作するからです。 ...

開催日時: 2026/04/19 16:00 ～ 20:00開催場所: 茨城県つくば市天王台1-1-1概要 筑波大学に関する情報系技術者によるLT会の第0x0A回です。 今回はLT会後に懇親会も行います。 場所: 筑波大学 3A209 開催日: 2026/04/19（日） 時間: LT会 16:00-18:00 懇親会 18:00-19:30 タイムテーブル これはまだ仮のものです。 埋まらなかった枠に関しては飛び込みLT枠として当日解放する場合があります。 時刻（時間） 次第 15:30- 開場 16:00-16:10 開会 16:10-16:50 10分LT x 3人 16:50-17:0...

開催日時: 2026/04/25 16:00 ～ 17:00開催場所: オンラインデータ分析の明暗を分けるデータクレンジング 社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな問題点が存在します。 これは、データの「汚さ」と呼ばれるものです。 ・データに空白があって分析結果がブレてしまう ・明らかに誤って入力されたデータある ・同じ名前のデータなのに、違う表記が使われている ・そもそもデータが分析に使える形でない これらの「汚さ」を整理し、データを分析しやすい形に作り変える手段をデータクレンジングと呼びます。 社内でデータを活用する際、データクレンジングは最も力を入れられる分野の一つです。ある調査によ...

日時:2026/04/25 (土) 15:00〜16:00 会場:テックジム東京本校 プログラミング経験ゼロでもOK！当日その場でClaude Codeを動かしてみよう

日時:2026/04/11 (土) 13:00〜14:00 会場:オンライン せっかく統計学を勉強しても、実践の場で正しくデータを把握できなければ活用することはできません。このセミナーでは独学ではなかなか難しい「因果関係の把握法」の入り口を易しく解説します。統計学初学者の方、データ分析で行き詰っている方に是非受講いただきたいセミナーです！

日時:2026/04/10 (金) 20:30〜22:00 会場:オンライン 文系が知りたい内容を凝縮して解りやすく目で見て体感し、理解するための統計的感覚が養える!!データサイエンス、機械学習を学ぶための第1歩に最適なセミナーです!!

日時:2026/04/10 (金) 19:00〜20:00 会場:オンライン 概要 データ分析の世界でホットワードな「因果推論」の考え方 近年、データから正しく情報を抜きだす力（データリテラシー）が話題です。・2019年のノーベル経済学賞は因果推論を使った研究が受賞・2021年のノーベル経済学賞も因果推論に関する研究 原因と結果の関係性が分かれば、結果を思い通りにコントロールできるのではないかと考えられ、データの正しい解釈ができることが重要です。 ・朝ごはんを食べている子供は成績が高い →朝ごはんを食べると成績が良くなる！？・英語検定1級を取得している学生は日本史を学習していた割合が大きい。 ...

日時:2026/04/09 (木) 20:30〜21:30 会場:オンライン Python言語は、現在データサイエンスや業務効率化・自動化、Webアプリケーション開発、Webスクレイピングなど幅広い業務に活用されています。習得しやすい言語で、本職のプログラマーでなくとも身近な業務に活用できます。 また、最近話題となっているChatGPTをはじめ、人工知能技術の開発も大部分がPython言語で行われており、人工知能を一早く活用していきたい人にとっても非常に重要な言語となっています。教育の観点でも2022年からPython言語学習が学習指導要領入りしており、プログラミングもいよいよ基礎スキルの1つ...

日時:2026/04/09 (木) 19:00〜20:00 会場:オンライン 何でもできる気がする機械学習って？？？ 統計学、機械学習、データサイエンス、AI、人口知能、DX（デジタルトランスフォーメーション）など、ニュースや仕事でよく見るけれども、よくわからない言葉・・・。 今回は、その「機械学習」について無料講座を作りました。 機械学習とAIは何が違うの？ どんな関係性？ データサイエンスと機械学習の違いは？ 統計と機械学習の関係性は？ などなど、発展してきた歴史的推移や、事例などから、機械学習を理解していきましょう。 本来は、機械学習(Machine Leaning)とは、膨大なデータか...

日時:2026/04/07 (火) 20:30〜21:30 会場:オンライン Excelでのデータ分析をさらにレベルアップさせたいあなたに！ 普段Excelを使っていて、こんな悩みを感じたことはありませんか？・データの集計やグラフの描画を何回もするのは手間がかかりすぎる…・複雑な条件でのデータ分析をしたいけれど、Excelの機能だけでは限界がありそう…・膨大なデータの前処理がとにかく大変…Excelは誰もが使える便利なデータ分析ツールですが、上記のような高度な分析を行うには、どうしても限界があるものです。そんな中注目を浴びているツールが、近年Excelに搭載された「Python in Exce...

Aligned（アラインド）――それは、プロダクトの成功に向けてステークホルダー全員が同じ方向を向き、足並みをそろえた状態を意味し、プロダクト開発に欠かせません。 本書は、プロダクトマネージャーがステークホルダーたちと信頼関係を築き、管理する方法を解説します。相手に合わせた効果的なコミュニケーションを行い、アイデアやロードマップへの賛同を得るためのスキルを学びます。 はじめに、信頼を構築・維持する方法や、組織図を読み解いて実際に影響力を持つ人物を見極める手順を示します。そして役割を明確にした協力しやすいチームをつくる方法や、相手の目標に沿った伝え方で賛同を引き出す技術を紹介します。また、必要な...

Webブラウザは、現代のコンピューティング環境において欠かせない存在であり、最も広く使われているプラットフォームの一つです。本書は、その仕組みを実践的に学ぶための解説書です。実際にWebブラウザを構築する過程をたどりながら、レンダリング、HTMLパーサー、CSS、JavaScript、マルチスレッド対応、セキュリティモデル、アニメーションとコンポジット処理、ブラウザAPI、アクセシビリティなど、モダンなWebブラウザの主要な要素を順を追って解説していきます。 章ごとにコードを動かしながら、ブラウザに機能が積み重なっていく過程を通じて、ソフトウェアを成長させ改善していく経験を自然に体得できます。...

「デザインが世界を変える」と言うのは簡単ですが、実際の現場では組織内の人間関係、会議や納期、そしてお金に振り回されてしまいます。本書は、そんな“理想と現実のあいだ”で奮闘するデザイナーのための実践書です。著者ジョエル・マーシュ氏は、世界的企業からスタートアップまで300以上のプロジェクトを手がけてきたUXアーキテクトで、本書ではユーザーエクスペリエンス（UX）を「ビジネスの価値創造」と結びつけるための考え方と手法を、現場のリアリティをもって解説しています。本書の第1部「コト（What）」では、eコマースやB2B、AIプロダクトなど、状況に応じたUXの設計方法を具体的に紹介し、第2部「ヒト（Wh...

データファブリック、データレイクハウス、データメッシュは、これまで広く使われてきたデータウェアハウスに代わる選択肢として登場しています。ただし、これらはいずれも万能というわけではありません。本書は、それぞれの長所と短所を理解できるよう、これらのアーキテクチャを分かりやすく解説します。データウェアハウスがデータレイクの機能と連携するためにどのように進化してきたかを含めて、データアーキテクチャを体系的に説明します。データレイクハウスで実現できることや、データメッシュをめぐる過大な期待と現実を学ぶことで、自分のニーズに適したデータアーキテクチャを判断できるようになります。また、より良いデータソリュー...

ソフトウェア技術者が向き合っているのは、単体のソフトウェアそのものではなく、人や組織の中で使われ、影響を及ぼすシステムです。変更は、コードの中だけで完結するものではなく、人の行動や判断を含めた全体の振る舞いとして現れます。直面している課題の多くは、ソフトウェアの問題ではなく、そうした相互作用を含むシステムとしての問題です。 本書は、複雑化する現代のシステムに向き合い、よりよい判断へとつなげるためのシステム思考を解説します。個々の要素を切り分けて最適化するだけでなく、全体が健全に機能するように考え、共有し、働きかけるための視点と実践を深めていきます。 システム思考は、複雑な状況の中でもより効果的...